小狐浏览器基于鸿蒙HarmonyOS，使用ArkTS开发纯净的浏览器（小狐狸浏览器）。Github：https://github.com/langwudong/browser仿网易云音乐鸿蒙ArkTs仿网易云音乐项目，其功能包括：登陆首页每日推荐歌单广场排行榜云村热评视频MV详情页我的电台模块【电台首页，电台详情，电台排行榜】搜索【支持单曲，MV，专辑，歌单，电台】播放页【歌词，播放列表，上一首，下一首】Github：https://github.com/linwu-hi/open_neteasy_cloud开眼华为鸿蒙Harmony开眼App（项目整体基于Api9+Stage模式+ArkTs
基于深度学习大模型实现离线翻译模型私有化部署使用，通过docker打包开源翻译模型，可到内网或者无网络环境下运行使用，可以使用一千多个翻译模型语言模型进行翻译，想要什么语种直接进行指定和修改就行。环境要求，电脑内存低于8G建议不要尝试了，有无GPU都可以运行，但是有GPU性能更好。我在后面已经通过docker打包好所有环境了，对应的完整代码和服务都发布了，可以免费使用。了解过程的可以根据下面的步骤一步一步来掌握：1）准备一个Linux环境，这里以CentOS为例，也可以使用我之前封装好的镜像环境：dockerpullycj520/centos:1.0.1dockerrun-itd--namec
🦉AI新闻🚀MidjourneyV6超深度评测：超现实主义细节爆表摘要：国外网友AndreKovalev对MidjourneyV6进行了超深度评测，发现V6相较于V5.2在图片真实感、细节表现方面有较大提升。V6拥有超现实主义的特点，逼真度爆表，但也存在镜头像差、失焦元素等缺陷。V6的细节处理十分疯狂，纹理效果引人惊叹。此外，V6的非对称构图和可变性增强使得图像风格更多样化。尽管V6在一些情况下表现过于尖锐，但总体来说是一次超强的升级。🚀JanAI是一款免费的ChatGPTAI替代软件，可在Mac、Windows或Linux上本地运行摘要：JanAI是一个跨平台、本地优先和AI原生框架，可用于
一、前言大家好，这里是白泽。随着Go语言在云原生领域大放异彩，开发者逐渐将目光转移到了这门语言上，而容器则是云原生时代最核心的载体。《WoodpeckerCI设计分析》系列文章将分析开源CI引擎Woodpecker的架构设计，探究Go协程是如何支持由Workflow定义的大量Task的频繁创建和调度。而Task的一切活动都将在容器内进行。因此这个系列的文章也是帮助你开拓Go云原生领域编程的一柄利剑。这是《WoodpeckerCI设计分析》系列的第一篇文章，主要讲解Woodpecker的整体架构设计和体验部署使用，后续文章将讲解核心组件源码设计，并从0开始仿写Woodpecker核心组件，欢迎追
本文所介绍产品demo是在立创开源平台的开源作品**《全志D1s智能家居中控虚拟光渲交互(86盒)》**，项目选用RISC-V核心的全志D1s作为主控进行开发，并通过家庭WIFI内网，实现设备间MQTT通信，与其它开源单片机控制项目进行充分联动，旨在推广类似客制化键盘概念到智能家居领域，尝试打破各大厂商对物联网家居的包揽野心和APP的分散的局面，回归到注重用户体验的智能家居本心。项目简介项目整体形态以适配86盒安装为基础，使用全志RISC-V核心的D1s芯片作为主控，选择更契合广大房奴的户型的4.3寸长方形屏幕，屏显拉满输出RGB888，搭载全志系的芯之联XR829作为WIFI/BLE模块，多
随着工作年限越来越高，越来越觉得闭门造车是一种非常不好的习惯，还是得多看看别人是怎么写代码的，毕竟人外有人嘛，所以我觉得多看看开源库的源码，是一种非常好的学习方式，比看视频还管用！！！你想想，这些开源库的作者都是大厂的前端大佬，咱们直接看他们写的代码，学不到东西才怪呢~Pinia很多人都知道这个库，一个Vue的状态管理库，可以学学如何在Vue中去做状态管理，其实Pinia就是依赖了Vue的API——effectScope。并且Pinia的源码不算很多，就几个文件。VueuseVueuse是一个Vue3的Hooks库，里面有非常多的超级好用的Hooks封装，如果你想学习如何去封装Vue3的Hoo
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一、项目概述在RuoYi项目基础上改造，通过多模块的方式整合其他经常被用到的功能模块，特别感谢RuoYi。基于SpringBoot2.0的开发的系统易读易懂、界面简洁美观。具备支付系统通用的支付、对账、清算、账户管理、支付订单管理等功能；目前已接通微信支付渠道，应用微信公众号商城在此基础上可二次开发，可以用于所有的Web应用程序，如网站管理后台，网站会员中心，OA、ERP、CRM、CMS,医疗管理、金融。可以做APP，微信公众号，微信小程序的后台，json接口，提供了接口例子，后台也有接口测试模块.系统功能完善（用户角色权限），此为框架平台，文档、注释齐全，专门供程序员二次开发所有前端后台代码
随着人工智能技术的发展，以GPT-4为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的核心问题。之前的大多数对齐方法需要收集新数据重新训练模型，然而对训练数据质量要求高以及优化模型参数耗时耗力是对齐中的痛点。除此之外，待对齐的价值观可能是动态变化的，这进一步给大模型价值观对齐带来了挑战。有鉴于此，上海交通大学生成式人工智能实验室GAIR迅速采取行动，推出了一种全新的价值对齐方法：OPO（On-the-flyPreferenceOpt
想象一下，在未来，人工智能不会被锁在公司的金库里，而是由全球创新者社区一砖一瓦地在开放中构建的。协作，而不是竞争，推动进步，道德考虑与原始绩效同等重要。这不是科幻小说，而是人工智能发展核心正在酝酿的开源革命。但大型科技公司有自己的议程，将受限制的模型掩盖为开源，同时试图从真正开放的社区中获益。让我们剥开代码层，揭开这些努力背后的真相。这场对开源人工智能未来的探索将剖析人工智能开发中的“伪装者”，并捍卫“真正的伪装者”，以揭示开源软件在这一切之下嗡嗡作响的创新引擎。最重要的是，开源人工智能将产生一个开源数据堆栈。需求MatteoWong最近在《大西洋月刊》（TheAtlantic）上发表的一篇文
